Experimentelle Verhaltensökonomik, Wirtschaftsethik, Mensch-KI-Interaktion, Organisations- und Personalökonomik.

Bernd Irlenbusch ist Professor für Unternehmensentwicklung und Wirtschaftsethik an der Universität
zu Köln. Er ist außerdem Sprecher des Center for Social and Economic Behavior (C-SEB) und Mitglied
des wissenschaftlichen Beirats des Verbandes Deutscher Compliance-Manager. Bernd Irlenbusch studierte Informatik (Diplom-Informatiker, 1992), Volkswirtschaftslehre (Diplom-Volkswirt, 1994) und Betriebswirtschaftslehre (Diplom-Kaufmann, 1996). Er promovierte 2000 an der Universität Bonn; seine Dissertation wurde mit dem Heinz-Sauermann-Dissertationspreis ausgezeichnet. Vor seiner Berufung an die Universität zu Köln war er wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der Gesellschaft für Mathematik und Datenverarbeitung (GMD) und anschließend an der neu gegründeten interdisziplinären Staatswissenschaftlichen Fakultät der Universität Erfurt. Von 2004 bis 2010 war er Mitglied der Fakultät des Department of Management an der London School of Economics and Political Science.

Veröffentlichungen

• Conditional Bribery: Insights from Incentivized Experiments across 18 Nations

  Dorrough, A. R., Köbis, N., Irlenbusch, B., Shalvi, S., & Glöckner, A. (2023). Conditional bribery: Insights from incentivized experiments across 18 nations. Proceedings of the National Academy of Sciences, 120(18), e2209731120.

• Corrupted by Algorithms? How AI-Generated and Human-Written Advice Shape (Dis)Honesty

  Leib, M., Köbis, N., Rilke, R. M., Hagens, M., & Irlenbusch, B. (2024). Corrupted by algorithms? how ai-generated and human-written advice shape (dis) honesty. The Economic Journal, 134(658), 766-784.

• Conditional Bribery: Insights from Incentivized Experiments across 18 Nations

  Dorrough, A. R., Köbis, N., Irlenbusch, B., Shalvi, S., & Glöckner, A. (2023). Conditional Bribery: Insights from Incentivized Experiments across 18 Nations. Proceedings of the National Academy of Sciences.

• When Leading by Example Leads to Less Corrupt Collaboration

  Rilke, R. M., Danilov, A., Weisel, O., Shalvi, S., & Irlenbusch, B. (2021). When leading by example leads to less corrupt collaboration. Journal of Economic Behavior & Organization, 188, 288-306.

• Helping Under a Combination of Team and Tournament Incentives

  Danilov, A., Harbring, C., & Irlenbusch, B. (2019). Helping under a combination of team and tournament incentives. Journal of Economic Behavior & Organization, 162, 120-135.

• Similarity Increases Collaborative Cheating

  Irlenbusch, B., Mussweiler, T., Saxler, D. J., Shalvi, S., & Weiss, A. (2020). Similarity increases collaborative cheating. Journal of Economic Behavior & Organization, 178, 148-173.

Discussion Papers

• Human Trust in AI: Evidence from Experimental Economics

• Country Perceptions Shape Transnational Bribery and its Deterrence

• Human–AI Evaluation and Gender Transparency: Application Decisions in Competitive Hiring

• Corrupted by Algorithms? How AI-generated and Human-written Advice Shape (Dis)honesty